Desarrollando desde la trinchera.

  Introducción La adopción de agentes inteligentes en los procesos de desarrollo de software está revolucionando la forma en que las tareas repetitivas, complejas o de largo plazo se gestionan en proyectos reales. Imaginemos un escenario en el que un Agente AI se integra con nuestra KB GeneXus y, a lo largo de varias semanas o meses, realiza todo el proceso de evolución controlada de una funcionalidad crítica. En este post, describo un caso práctico sobre cómo este agente podría manejar de manera autónoma la implementación, testeo, despliegue progresivo y, eventualmente, el retiro seguro de una funcionalidad en producción, utilizando Feature Flags y pruebas automáticas. El ejemplo me gusta porque permite unificar en un flujo el trabajo de varios asistentes (el que hace programas, el que hace deploy, el que prueba, etc0  Caso de uso: Automatización inteligente de una nueva funcionalidad Escenario: Queremos incorporar una nueva forma de calcular precios en un sistema core,...

Estuve haciendo algunas pruebas la semana pasada, para ver cuan maduras estaban las herramientas que tengo disponibles para la incorporación de agentes de inteligencia artificial en aplicaciones Genexus que le agregue valor a los usuarios.  Las cosas que probé: Globant Enterprise AI WorkWithPlus con AI DeepSeek local GeneXus Next Globant Enterprise AI Curso GEAI , Documentación y Consola   Es una excelente herramienta para diseñar diferentes tipos de asistentes (Chat, RAG, Data, API, etc) y tiene un lugar para probar como funcionan. Es muy bueno para probar como funcionan los diferentes modelos de AI que tiene el mercado, sin quedarse atado a ninguno. Esconde la complejidad de la conexion con los diferentes modelos de lenguaje y unifica la interfaz, de forma que es facil integrar con sistemas Genexus (y no GeneXus también).   Esta pensado para un ambiente empresarial y tiene un costo asociado por uso. Es muy recomendable, para aplicaciones Genexus y no GeneXus que q...