Usando IA para detectar problemas de performance en aplicaciones GeneXus
En aplicaciones grandes desarrolladas con GeneXus, detectar problemas de performance puede ser una tarea compleja. Los logs generados con log4net contienen muchísima información valiosa, pero leerlos manualmente no escala. En este post te comparto una metodología práctica para analizar estos logs utilizando NotebookLM , aprovechando su capacidad de entender documentos y responder preguntas sobre ellos. Idea general La propuesta es simple pero poderosa: Convertir los logs de ejecución en documentos (PDF) Subirlos como fuentes a NotebookLM Hacer preguntas inteligentes sobre el contenido Obtener insights de performance automáticamente Esto transforma un análisis manual tedioso en un proceso asistido por IA. Paso 1: Generar los logs correctamente Asegurate de que tu aplicación GeneXus esté generando logs con suficiente detalle (al menos DEBUG). Un formato típico de log4net que funciona muy bien es: %d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.fffzzz} [%t] %-5p %c - %m%n Esto te da: Timestamp con preci...